Formverlust präventiv erkennen: Diese 5 Leistungswerte müssen Sie wöchentlich messen

Für jeden ambitionierten Radsportler mit Powermeter ist es das frustrierendste Paradox: Die Trainingsstunden steigen, die Disziplin ist hoch, doch die Leistung auf der Straße stagniert oder sinkt sogar. Man starrt auf den Garmin-Bildschirm, analysiert die letzte FTP-Messung und fragt sich, wo der Fehler im System liegt. Das Gefühl, trotz maximalen Einsatzes an einem unsichtbaren Plateau festzuhängen, ist ein klares Signal, dass die gängigen Methoden der Leistungsüberwachung an ihre Grenzen stoßen.

Die meisten Athleten verlassen sich auf traditionelle Indikatoren wie den Ruhepuls oder die reine Wattzahl. Man versucht, den Training Stress Score (TSS) im Auge zu behalten oder führt alle paar Wochen einen zermürbenden 20-Minuten-Test durch. Diese Parameter sind zwar nützlich, aber sie sind oft reaktiv. Sie zeigen ein Problem, wenn es bereits da ist – wenn die Formkurve bereits nach unten zeigt. Sie sind die Rauchmelder, die losgehen, wenn das Feuer schon brennt.

Doch was wäre, wenn der Schlüssel zur Vermeidung von Formverlust nicht in der Jagd nach neuen Spitzenwerten liegt, sondern in der präventiven Überwachung der feinen Signale, die Ihr Körper lange vor einem manifesten Leistungsabfall sendet? Was, wenn die eigentliche Wahrheit nicht in den isolierten Zahlen, sondern in der systematischen Analyse ihrer *Beziehung zueinander* verborgen liegt? Dieser Ansatz wandelt Ihre Datensammlung von einem reinen Trainingstagebuch in ein prädiktives Diagnostik-Werkzeug um. Er gibt Ihnen die Fähigkeit, nicht nur zu reagieren, sondern proaktiv zu steuern.

Dieser Artikel führt Sie durch ein medizinsch-präventives Protokoll, das auf der Überwachung von fünf kritischen, miteinander verknüpften Leistungsparametern basiert. Sie werden lernen, wie Sie Frühwarnsignale für Übertraining und Formverlust Wochen im Voraus erkennen, typische Messfehler vermeiden, die Ihr gesamtes Training sabotieren, und wie Sie Ihre Daten nutzen, um Ihre Leistung nachhaltig zu schützen und zu steigern.

Der folgende Leitfaden ist Ihr Wegweiser durch die entscheidenden Metriken und deren Interpretation. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit einer minimalen wöchentlichen Routine maximale Kontrolle über Ihre Leistungsentwicklung gewinnen.

Warum HRV Übertraining 2 Wochen früher erkennt als Ihr Ruhepuls oder Bauchgefühl

Während der Ruhepuls lediglich die Frequenz des Herzschlags misst, erfasst die Herzfrequenzvariabilität (HRV) die feinen zeitlichen Abstände zwischen den einzelnen Schlägen. Diese Varianz ist ein direkter Indikator für die Aktivität des autonomen Nervensystems. Eine hohe HRV signalisiert eine Dominanz des Parasympathikus („Bremse“), was auf gute Erholung und Anpassungsfähigkeit hindeutet. Eine niedrige HRV hingegen zeigt eine sympathische Dominanz („Gaspedal“), ein Zeichen für physiologischen Stress – sei es durch Training, Schlafmangel oder Alltagsbelastungen.

Der entscheidende Vorteil der HRV liegt in ihrer Sensitivität. Sie ist ein Frühwarnsystem, das reagiert, bevor sich die Belastung in klassischen Symptomen wie einem erhöhten Ruhepuls oder subjektiver Müdigkeit manifestiert. Während Ihr Ruhepuls erst bei signifikanter Erschöpfung ansteigt, reagiert die HRV bereits auf die anfängliche physiologische Stressantwort. Studien zeigen, dass ein Abfall des 7-Tage-HRV-Durchschnitts um nur 5-7 % unter die persönliche Baseline ein valides Frühwarnsignal für nicht-funktionale Überlastung ist. Dies gibt Ihnen einen Zeitvorsprung von bis zu zwei Wochen, um Ihr Training anzupassen, bevor ein echter Formverlust eintritt.

Ein in der Praxis bewährtes Verfahren für datenaffine Sportler in Deutschland ist der orthostatische Test. Hierbei messen Sie Ihre HRV (typischerweise den RMSSD-Wert) zuerst drei Minuten im Liegen und direkt danach drei Minuten im Stehen. In einem erholten Zustand ist der HRV-Wert im Stehen deutlich niedriger als im Liegen, da das Aufstehen eine Stressreaktion auslöst. Bei einer beginnenden Überlastung ist bereits der Liegend-Wert niedrig, und der Abfall im Stehen ist weniger ausgeprägt oder fehlt ganz. Dieses Muster ist ein klares Alarmsignal, dass das System bereits bei minimaler Belastung überfordert ist.

Die tägliche Morgenmessung der HRV, idealerweise immer zur gleichen Zeit direkt nach dem Aufwachen, ist somit der wichtigste einzelne Datenpunkt für die präventive Steuerung. Er liefert den Kontext, in dem alle anderen Leistungsparameter bewertet werden müssen. Eine hohe Wattzahl im Training ist wertlos, wenn sie mit einer dauerhaft unterdrückten HRV erkauft wird.

Wie Sie Ihre 5 kritischen Leistungsparameter in einer 15-Minuten-Wochenroutine tracken

Um den Zustand Ihres Körpers ganzheitlich zu erfassen und nicht in die Falle isolierter Metriken zu tappen, bedarf es einer strukturierten Wochenroutine. Diese konzentriert sich auf fünf kritische Parameter, die zusammen ein präzises Bild Ihrer Belastung und Anpassung zeichnen. Die wöchentliche Auswertung dauert nicht länger als 15 Minuten und schützt Sie effektiv vor schleichendem Formverlust. Die fünf Säulen Ihrer prädiktiven Diagnostik sind: HRV-Baseline, Leistung-zu-Herzfrequenz-Verhältnis (Entkopplung), wöchentlicher Training Stress Score (TSS), subjektive Belastung (RPE) und Schlafqualität.

Die Routine beginnt mit der täglichen 5-Minuten-Messung Ihrer HRV-Morgenwerte. Am Ende der Woche berechnen Sie den 7-Tage-Durchschnitt und vergleichen ihn mit Ihrer 4-Wochen-Baseline. Dies ist Ihr wichtigster Indikator für den systemischen Stress. Als Zweites analysieren Sie eine längere, gleichmäßige Trainingseinheit der Woche (z. B. eine GA1-Fahrt) auf die kardiale Entkopplung: Vergleichen Sie das Verhältnis von Leistung (Watt) zu Herzfrequenz in der ersten und zweiten Hälfte der Einheit. Steigt die Herzfrequenz bei gleicher Leistung in der zweiten Hälfte um mehr als 5 % an, ist dies ein klares Zeichen für Ermüdung oder unzureichende aerobe Fitness.

Die Visualisierung dieser Daten hilft, Trends schnell zu erkennen. Ein Dashboard, das HRV, TSS und subjektive Werte gegenüberstellt, macht Muster auf einen Blick sichtbar.

Als drittes bewerten Sie den kumulativen Trainingsstress. Der TSS ist eine gute Kennzahl, um das Volumen zu quantifizieren. Eine progressive Steigerung von Woche zu Woche ist gewollt, doch eine zu abrupte Erhöhung ist ein Risikofaktor. Die Interpretation des TSS-Wertes einer einzelnen Einheit hilft bei der Planung der Regeneration.

Die folgende Tabelle gibt eine Orientierung, wie der TSS-Wert die nötige Regenerationszeit beeinflusst, eine Information, die direkt aus anerkannten Trainingsleitfäden für den Radsport stammt.

Schließlich quantifizieren Sie Ihr subjektives Empfinden. Bewerten Sie nach jeder Einheit die wahrgenommene Anstrengung (RPE, Rate of Perceived Exertion) auf einer Skala von 1-10 und notieren Sie Ihre Schlafqualität. Ein Anstieg der RPE bei gleicher Leistung oder eine verschlechterte Schlafqualität sind oft die ersten Anzeichen, die die objektiven Daten der HRV bestätigen.

Subjektive vs. objektive Leistungsparameter: Was warnt Sie zuverlässiger vor Übertraining?

Die Debatte zwischen „auf den Körper hören“ und „den Daten vertrauen“ ist oft irreführend. Die stärkste prädiktive Aussagekraft entsteht nicht durch die Bevorzugung eines Ansatzes, sondern durch die systematische Konfrontation beider. Ein datenaffiner Athlet muss lernen, sein subjektives Empfinden (RPE, Stimmung, Motivation) als einen validen Datenpunkt zu behandeln und ihn mit den objektiven Metriken (HRV, Watt, Herzfrequenz) abzugleichen. Der zuverlässigste Warner vor Übertraining ist die Diskrepanz zwischen diesen beiden Welten.

Stellen Sie sich eine einfache 2×2-Diagnose-Matrix vor: Die eine Achse beschreibt die objektiven Daten (z. B. HRV, Leistungsfähigkeit) als „gut“ oder „schlecht“, die andere das subjektive Gefühl als „gut“ oder „schlecht“.

1. Objektiv gut / Subjektiv gut: Der Idealzustand. Sie fühlen sich stark und die Daten bestätigen es. Grünes Licht für progressives Training.
2. Objektiv schlecht / Subjektiv schlecht: Eindeutiges Alarmsignal. Ihre HRV ist im Keller, die Leistung sinkt, und Sie fühlen sich schlecht. Eine Reduktion von Volumen und Intensität ist zwingend.
3. Objektiv gut / Subjektiv schlecht: Ein interessanter Fall. Ihre Werte sind stabil, aber Sie fühlen sich müde oder unmotiviert. Dies deutet oft auf mentalen Stress oder den Beginn einer nicht-funktionellen Überlastung hin. Eine leichtere Woche kann hier präventiv Wunder wirken.
4. Objektiv schlecht / Subjektiv gut: Der gefährlichste Quadrant. Sie fühlen sich unbesiegbar und motiviert, aber Ihre HRV sinkt und die Entkopplung nimmt zu. Hier kompensiert der Wille die beginnende physiologische Erschöpfung. Ohne die objektiven Daten würden Sie weiter hart trainieren und direkt in ein Übertraining fahren.

Die Wahl der richtigen Werkzeuge ist dabei entscheidend, um die objektive Seite präzise zu erfassen. Powermeter und HRV-fähige Geräte sind hier der Goldstandard. Wie eine Expertin aus der deutschen Leistungsdiagnostik-Szene hervorhebt, haben beide Systeme ihre Berechtigung, aber für die tiefe Analyse sind Powermeter überlegen.

Herkömmliche Tools zur Leistungsdiagnostik via Herzfrequenz überzeugen mit geringen Anschaffungskosten, einer intuitiven Bedienung und leicht verständlichen Basisdaten. Powermeter ermöglichen dafür eine tiefere und genauere Analyse.

– Tanja Willersinn, Laborleiterin beim Radlabor Freiburg

Letztlich ist keiner der Parameter allein zuverlässig. Ihr „Bauchgefühl“ kann Sie täuschen, und eine einzelne HRV-Messung kann ein Ausreißer sein. Die Wahrheit liegt im Muster, das sich ergibt, wenn Sie beide Datentypen wöchentlich miteinander vergleichen. Die zuverlässigste Warnung ist ein negativer Trend in den objektiven Daten, der entweder Ihr schlechtes Gefühl bestätigt oder ihm widerspricht.

Der FTP-Messfehler, der Ihre Trainingszonen um 20 Watt verfälscht und Sie falsch trainieren lässt

Die Functional Threshold Power (FTP) ist der Eckpfeiler der leistungsbasierten Trainingssteuerung. Doch die gängige Praxis, sie über einen 20-Minuten-Test zu ermitteln und davon 95 % abzuleiten, ist eine Fehlerquelle, die viele ambitionierte Athleten unbewusst ausbremst. Dieser Test misst nicht nur die aerobe Ausdauer, sondern auch die anaerobe Kapazität und die Pacing-Fähigkeit – Faktoren, die das Ergebnis stark verzerren können. Besonders bei Athleten, die noch nicht viel Erfahrung mit All-Out-Belastungen haben, ist der Test unzuverlässig.

Eine Studie der HU Berlin und Charité Berlin zeigte, dass Probanden bei einer einfachen Wiederholung eines 20-Minuten-Tests ohne jegliches Training eine Leistungssteigerung von 6,4 % erzielten, allein durch den Lerneffekt im Pacing. Das bedeutet, Ihr erster oder zweiter FTP-Wert ist mit hoher Wahrscheinlichkeit zu niedrig, was zu zu laschen Trainingsreizen führt. Umgekehrt kann ein anaerob starker Fahrer im 20-Minuten-Test überperformen, was zu einer Überschätzung seiner FTP und chronisch zu intensiven Trainingseinheiten führt – ein direkter Weg ins Übertraining.

Die Annahme eines festen Korrekturfaktors von 0,95 ist die zweite große Schwachstelle. Wissenschaftliche Untersuchungen, wie die von Jeffries und Kollegen (2019), belegen, dass die tatsächliche 60-Minuten-Leistung (die eigentliche Definition der FTP) je nach Athletenprofil zwischen 85 % und 95 % der 20-Minuten-Leistung schwankt. Für einen Sportler mit einer 20-Minuten-Leistung von 300 Watt bedeutet dies eine mögliche FTP-Spanne von 255 bis 285 Watt. Eine pauschale Anwendung des 0,95-Faktors (285 Watt) kann den Sweetspot-Bereich um 20-30 Watt zu hoch ansetzen.

Für eine präzise Bestimmung ist es daher unerlässlich, den FTP-Wert zu triangulieren. Anstatt sich auf einen einzigen Test zu verlassen, sollten Sie Ihre Leistungsdaten aus langen, harten Anstiegen (30-60 Minuten) oder Zeitfahren analysieren und die Power-Duration-Kurve in Ihrer Analysesoftware (z. B. TrainingPeaks, Golden Cheetah) heranziehen, um ein realistischeres Bild Ihrer Schwellenleistung zu erhalten. Ein falsch ermittelter FTP-Wert ist kein harmloser Messfehler; er ist ein fundamentaler Defekt in Ihrer gesamten Trainingsarchitektur.

Tages-Schwankung oder echter Trend: Wie Sie Leistungsveränderungen in 6 Wochen richtig interpretieren

Ihre Leistungsfähigkeit ist keine statische Zahl. Sie unterliegt täglichen Schwankungen, die von Schlaf, Ernährung, Stress und der Restbelastung des Vortages beeinflusst werden. Ein einzelner schlechter Tag auf dem Rad oder eine einzelne niedrige HRV-Messung ist daher kein Grund zur Panik. Der größte Fehler bei der Dateninterpretation ist die Überreaktion auf einzelne Datenpunkte. Der Schlüssel zur validen Analyse liegt in der konsequenten Beobachtung von Trends über einen längeren Zeitraum.

Die effektivste Methode, um das „Rauschen“ der Tagesschwankungen zu filtern und echte Signale zu erkennen, ist die Verwendung von gleitenden Durchschnitten. Ein 7-Tage-Durchschnitt für Ihre morgendliche HRV oder Ihre Schlafqualität glättet die Kurve und macht die tatsächliche Entwicklung sichtbar. Ein 28-Tage-Durchschnitt dient als stabile Baseline, an der Sie die wöchentlichen Veränderungen messen können. Ein Abfall des 7-Tage-Schnitts unter den 28-Tage-Schnitt ist ein beachtenswertes Signal, ein anhaltender Abfall über mehrere Tage hinweg ein klares Alarmsignal.

Um einen echten Trend von einer zufälligen Schwankung zu unterscheiden, benötigen Sie einen Beobachtungszeitraum von mindestens drei, besser vier bis sechs Wochen. Ein typischer Prozess zur Trendinterpretation sieht wie folgt aus:

• Woche 1: Etablieren der Baseline. Sie sammeln täglich Daten (HRV, RPE, Schlaf), ohne diese bereits zu bewerten.
• Woche 2-3: Erste Mustererkennung. Sie beobachten den gleitenden 7-Tage-Durchschnitt im Verhältnis zur ersten Woche. Gibt es eine klare Auf- oder Abwärtsbewegung? Gibt es ein wiederkehrendes Muster (z. B. immer ein HRV-Tiefpunkt nach einem intensiven Wochenende)?
• Woche 4-6: Validierung und Anpassung. Wenn sich ein negativer Trend (z. B. sinkende HRV bei steigender RPE) über zwei bis drei Wochen verfestigt, ist es keine Schwankung mehr, sondern ein systemisches Problem. Jetzt ist der Zeitpunkt für eine gezielte Anpassung des Trainings: eine Entlastungswoche, eine Reduzierung der Intensität oder ein Fokus auf regenerative Maßnahmen.

Dieser geduldige, trendbasierte Ansatz schützt Sie vor zwei Kardinalfehlern: dem Ignorieren subtiler, aber anhaltender Warnsignale und der voreiligen, panischen Reaktion auf einen einzelnen schlechten Wert. Er verwandelt Ihre Datensammlung in ein strategisches Instrument zur langfristigen Leistungssteuerung.

Wie Sie nach jedem Training in 10 Minuten die 4 entscheidenden Daten auswerten und interpretieren

Die unmittelbare Nachbereitung einer Trainingseinheit ist ein entscheidendes Ritual, um wertvolle Erkenntnisse für die Wochenplanung zu gewinnen. Anstatt die Einheit einfach hochzuladen und zu vergessen, sollten Sie ein 10-minütiges Protokoll etablieren, das sich auf vier Kernaspekte konzentriert. Dieser Prozess liefert den notwendigen Kontext für die übergeordnete Wochenanalyse.

1. Soll-Ist-Abgleich: Vergleichen Sie die geplante Einheit mit der tatsächlichen Durchführung. Haben Sie die Wattvorgaben in den Intervallen getroffen? Konnten Sie die Zonen halten? Eine Abweichung ist nicht per se schlecht, aber die Ursache ist entscheidend. Mussten Sie die Leistung reduzieren, weil die Beine schwer waren, oder weil äußere Umstände (z. B. Verkehr) es erforderten? Diese qualitative Information ist Gold wert.

2. Analyse der Herzfrequenz-Entkopplung (Cardiac Drift): Dies ist Ihr wichtigster objektiver Ermüdungsindikator innerhalb einer Einheit. Bei längeren Ausfahrten im Grundlagenbereich (GA1/GA2) sollte die Herzfrequenz bei konstanter Leistung stabil bleiben. Wie bereits erwähnt, deutet ein Anstieg von über 5 % in der zweiten Hälfte auf eine unzureichende aerobe Fitness, Dehydrierung oder Glykogenmangel hin. Die Verbesserung des Watt/Herzschlag-Verhältnisses über Wochen hinweg ist ein zentraler Nachweis für einen Trainingserfolg.

3. RPE-Bewertung (Rate of Perceived Exertion): Quantifizieren Sie Ihr subjektives Gefühl. Wie anstrengend war die Einheit auf einer Skala von 1 (sehr leicht) bis 10 (maximal)? Besonders aufschlussreich ist der Vergleich von RPE und Leistung. Ein Sweetspot-Intervall, das letzte Woche eine 7/10 war und heute eine 9/10, ist ein klares Warnsignal – auch wenn Sie die Wattzahlen noch erreicht haben.

4. Kontextualisierung der Leistung: Leistungswerte sind objektiv, aber ihre Interpretation erfordert Kontext. Ein Beispiel aus dem Amateursport verdeutlicht dies: Bei einem Fettstoffwechseltraining mit einer Vorgabe von 180 Watt können Sie im Flachen mit Rückenwind leicht 35 km/h erreichen. Nach einer Kurve mit Gegenwind und leichter Steigung kann das Tempo bei denselben 180 Watt auf 20 km/h fallen. Ein Athlet, der nur auf die Geschwindigkeit achtet, würde hier fälschlicherweise die Anstrengung erhöhen oder verringern. Die Analyse des gleitenden 3- oder 10-Sekunden-Leistungsdurchschnitts hilft, diese Sprünge zu glätten und die tatsächliche Belastung objektiv zu bewerten.

Diese vier Punkte, kurz nach jeder Einheit reflektiert und notiert, bilden das Fundament für die wöchentliche Makro-Analyse und ermöglichen eine wirklich datengestützte Trainingsanpassung.

Wie Sie in 14 Tagen durch systematisches Tracking die Ursache Ihres Leistungsabfalls finden

Ein plötzlicher oder schleichender Leistungsabfall ohne ersichtlichen Grund ist alarmierend. Statt im Nebel zu stochern, ermöglicht ein systematisches 14-Tage-Diagnoseprotokoll, die wahrscheinlichste Ursache strukturiert einzugrenzen. Dieser Prozess kombiniert die tägliche Messung von Schlüsselparametern mit einem klaren Entscheidungsbaum. Das Ziel ist es, zwischen Trainingsbelastung, externen Stressoren und beginnenden gesundheitlichen Problemen zu differenzieren.

Die Grundlage des Protokolls ist das tägliche Tracking von vier Elementen, immer unter denselben Bedingungen direkt nach dem Aufwachen: HRV (RMSSD), Ruhepuls, Schlafqualität (Dauer und subjektive Bewertung) und externer Stresslevel (privat/beruflich, auf einer Skala 1-10). Parallel dazu dokumentieren Sie bei jeder Trainingseinheit die Leistung und die RPE. Nach 7 bis 14 Tagen können Sie mit der Analyse beginnen, um Muster zu erkennen. Ist die HRV durchgehend niedrig oder nur an Tagen nach intensivem Training? Korreliert ein HRV-Abfall mit schlechtem Schlaf oder hohem beruflichem Stress?

Diese systematische Vorgehensweise ermöglicht es, Hypothesen zu testen: Ist es eine funktionale Überlastung (gewollter Trainingsreiz, von dem man sich erholt) oder eine nicht-funktionale Überlastung (Beginn des Übertrainings)? Oder liegt die Ursache gänzlich außerhalb des Sports? Der folgende Entscheidungsbaum hilft, die gesammelten Daten zu interpretieren und die richtigen Schlüsse zu ziehen.

Dieser strukturierte Prozess verwandelt Unsicherheit in einen klaren Diagnosepfad. Er befähigt Sie, datengestützte Entscheidungen zu treffen, anstatt auf gut Glück Trainingspausen einzulegen oder das Volumen zu reduzieren. Er ist Ihr medizinisches Werkzeug zur Selbstüberwachung.

Wie Sie Ihre Trainingsdaten nutzen, um wöchentlich Intensität und Volumen optimal anzupassen

Die gesammelten Daten sind wertlos, wenn sie nicht in konkrete Trainingsanpassungen münden. Die wöchentliche Synthese Ihrer fünf Schlüsselparameter (HRV, Entkopplung, TSS, RPE, Schlaf) bildet die Grundlage für eine agile und präventive Steuerung von Intensität und Volumen. Anstatt stur einem starren Plan zu folgen, ermöglicht Ihnen dieser Ansatz, den Plan an die tatsächliche Reaktion Ihres Körpers anzupassen.

Das Prinzip ist einfach: Vor der Planung der kommenden Woche beantworten Sie drei Fragen basierend auf den Daten der letzten sieben Tage. 1. Wie hoch ist mein systemischer Stress? (Indikator: 7-Tage-HRV-Durchschnitt im Vergleich zur Baseline). 2. Wie ist meine spezifische Trainingsanpassung? (Indikator: Kardiale Entkopplung, RPE bei Schlüsseleinheiten). 3. Wie hoch war die kumulative Belastung? (Indikator: Wöchentlicher TSS im Vergleich zur Vorwoche).

Aus den Antworten leiten sich klare Handlungsanweisungen ab. Ist die HRV stabil oder steigend, die Entkopplung gering und die RPE angemessen, können Sie die geplante progressive Steigerung (z. B. TSS +10 %) umsetzen. Ist die HRV jedoch leicht gesunken und die RPE bei Intervallen gestiegen, sollten Sie das Volumen der kommenden Woche beibehalten, aber die Intensität leicht reduzieren. Bei einem signifikanten HRV-Abfall und schlechtem Schlaf ist eine aktive Regenerationswoche mit reduziertem TSS (ca. -20-30 %) unumgänglich, um einen tieferen Formverlust zu verhindern.

Diese Methode bewährt sich insbesondere bei der gezielten Vorbereitung auf Saisonhöhepunkte im deutschen Radsportkalender. Für die Grundlagenphase im Februar bedeutet dies eine kontrollierte, progressive Steigerung des wöchentlichen TSS, um die aerobe Basis zu schaffen, immer unter Beobachtung der HRV. Vor einem Wettkampf wie dem Ötztaler Radmarathon oder einem lokalen Stadtmarathon wird die Strategie umgekehrt: In den letzten 2-3 Wochen wird der TSS gezielt um 20-30 % pro Woche reduziert (Tapering), während die Intensität bei kurzen Einheiten hochgehalten wird, um die „Spritzigkeit“ zu erhalten. In Deutschland ist es zudem wissenswert, dass einige Krankenkassen im Rahmen von Präventionsleistungen nach § 20 SGB V die Kosten für eine professionelle Leistungsdiagnostik bezuschussen können, was eine wertvolle Ergänzung zur eigenen Datenanalyse darstellt.

Beginnen Sie noch heute damit, diese präventive Diagnostik in Ihre Routine zu integrieren. Übernehmen Sie die Kontrolle, steuern Sie Ihr Training datengestützt und schützen Sie Ihre hart erarbeitete Form, bevor sie gefährdet ist.